stbusСтратегии бизнесаBusiness Strategies2311-7184Real Economy Publishing House10.17747/2311-7184-2015-7-4stbus-172Research ArticleСтатьиМЕТОДЫ И МОДЕЛИ АНАЛИЗА ВОЛАТИЛЬНОСТИ ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ С УЧЕТОМ ЦИКЛИЧНОСТИ И СТОХАСТИЧНОСТИMETHODS AND ANALYSIS MODELS OF ELECRICITY CONSUMPTION IN VIEW OF CYCLISITY AND STOCHASTICSЗубакинВ. А.ZubakinV. A.

д.э.н., профессор

КовшовН. М.KovshovN. M.Российский экономический университет имени Г.В. ПлехановаРоссияPlekhanov Russian University of Economics, MoscowRussian Federation2015300920150744Copyright © Зубакин В.А., Ковшов Н.М., 20152015Зубакин В.А., Ковшов Н.М.Zubakin V.A., Kovshov N.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.strategybusiness.ru/jour/article/view/172

Данная статья посвящена изучению непостоянства потребления электроэнергии. Для потребления характерно наличие циклических колебаний, а также влияние случайных факторов. Наличие информации об основных закономерностях и способах моделирования позволяет осуществлять планирование и выбор оптимальных режимов работы электрогенерирующего оборудования.

This article is devoted to the study of variability of electricity consumption. Cyclical fluctuations and the impact of random factors are typical for electricity consumption. Availability of information about the basic laws and methods of modeling allows the planning and selection of optimal operating modes of power generating equipment.

потребление электроэнергиимоделирование потреблениясезонные циклыцикличностьстохастичностьelectricity consumptionmodeling of consumptionseasonal cyclescyclicitystochasticsReferencesОАО «Системный оператор Единой энергетической системы» [Электронный ресурс]. – Ресурс доступа: http://so-ups.ru/ (дата обращения: 29.05.2015).ОАО «Системный оператор Единой энергетической системы» [Электронный ресурс]. – Ресурс доступа: http://so-ups.ru/ (дата обращения: 29.05.2015).Макоклюев Б.И. Учет влияния метеорологических факторов при прогнозировании электропотребления энергообъединений - Энергетик, 2004. № 4.Макоклюев Б.И. Учет влияния метеорологических факторов при прогнозировании электропотребления энергообъединений - Энергетик, 2004. № 4.Соломкин А.В. Краткосрочное прогнозирование потребления электроэнергии с помощью нейросетевых методов [Электронный ресурс]. – Ресурс доступа: http://fetmag.mrsu.ru/2011-1/pdf/Short-Term_Forecasting.pdf (дата обращения: 29.05.2015).Соломкин А.В. Краткосрочное прогнозирование потребления электроэнергии с помощью нейросетевых методов [Электронный ресурс]. – Ресурс доступа: http://fetmag.mrsu.ru/2011-1/pdf/Short-Term_Forecasting.pdf (дата обращения: 29.05.2015).Манусов В.З., Бирюков Е.В. Краткосрочное прогнозирование электрической нагрузки на основе нечеткой нейронной сети и ее сравнение с другими методами / Известия ТПУ, 2006 №6 [Электронный ресурс]. – Ресурс доступа: http://cyberleninka.ru/journal/n/izvestiya-tomskogo-politehnicheskogo-universiteta?issue_id=200130#issues-list-title (дата обращения: 29.05.2015).Манусов В.З., Бирюков Е.В. Краткосрочное прогнозирование электрической нагрузки на основе нечеткой нейронной сети и ее сравнение с другими методами / Известия ТПУ, 2006 №6 [Электронный ресурс]. – Ресурс доступа: http://cyberleninka.ru/journal/n/izvestiya-tomskogo-politehnicheskogo-universiteta?issue_id=200130#issues-list-title (дата обращения: 29.05.2015).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.