stbusСтратегии бизнесаBusiness Strategies2311-7184Real Economy Publishing House10.17747/2311-7184-2017-5-28-30stbus-317Research ArticleСтатьиBig data – новый подход формирования бизнес-знанийBIG DATA – NEW APPROACH TO BUSINESS KNOWLEDGE CREATIONСКОРОЧКИНАТ. С.SKOROCHKINAT. S.

Старший преподаватель кафедры «Бизнес-информатика», Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации Г. Москва, Российская Федерация

Assistant Professor, Department of Business- informatics, Financial University under the Government of the Russian Federation Moscow, Russian Federation

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации Г. Москва, Российская ФедерацияРоссияFinancial University under the Government of the Russian Federation Moscow, Russian FederationRussian Federation201704052017052830Copyright © СКОРОЧКИНА Т.С., 20172017СКОРОЧКИНА Т.С.SKOROCHKINA T.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.strategybusiness.ru/jour/article/view/317

Статья посвящена вопросу формирования бизнес-знаний с использованием новых неоднородных источников и специфических технологий, объединённых понятием «большие данные». Были проанализированы различные определения данного термина и характерные особенности новой технологии. Сформулированы основные отличия «больших данных» от традиционных, на основании чего сделаны выводы о значимости этих данных в процессе формирования конкурентного преимущества.

The article is devoted to the topic of creation of business knowledge with usage of new heterogeneous information sources and specific technologies, united under the concept – “big data”. It was analyzed various definitions of the “Big data” term as well as specifics of that particular technology. It was formulated some key differentiations of “Big data” from traditional technologies. Based on that analysis it was made a conclusion regarding the value of this technology for gaining a competitive advantage.

Big data«большие данные»аналитикаисточники данныхтрадиционные данныеинтернет- технологииметоды извлечение данныхтипы данныхструктурированные данныенеструктурированные данныемультиструктурные данныеобработка данныханализ данныхBig dataanalyticsdata sourcestraditional datainternet-technologiesmethods of data sourcingdata typesstructural dataunstructured datadata processingdata analysisReferencesБилл Френкс. Укрощение больших данных. М.: «Манн, Иванов и Фербер», 2014. 352 с.Билл Френкс. Укрощение больших данных. М.: «Манн, Иванов и Фербер», 2014. 352 с.Т. Дэвенпорт, К.Дж. Хо. О чем говорят цифры. М.: «Манн, Иванов и Фербер», 2014. ыыыыыыыыыыыы 224 с.Т. Дэвенпорт, К.Дж. Хо. О чем говорят цифры. М.: «Манн, Иванов и Фербер», 2014. ыыыыыыыыыыыы 224 с.The Big Data Conundrum: How to Define It? [Electronic resource] // MIT Technology Review [Official website]. 3.10.2013.The Big Data Conundrum: How to Define It? [Electronic resource] // MIT Technology Review [Official website]. 3.10.2013.Svetlana Sicular. Gartner's Big Data Definition Consists of Three Parts, Not to Be Confused with Three "V"s. [Electronic resource] // Forbes [Official website]. 27.03.2013.Svetlana Sicular. Gartner's Big Data Definition Consists of Three Parts, Not to Be Confused with Three "V"s. [Electronic resource] // Forbes [Official website]. 27.03.2013.Екатерина Кочеткова. Платформы для Big Data: сравнение вендоров. [Электронный ресурс] // CNews Аналитика [Офиц. сайт]. 02.04.2014.Екатерина Кочеткова. Платформы для Big Data: сравнение вендоров. [Электронный ресурс] // CNews Аналитика [Офиц. сайт]. 02.04.2014.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.