stbusСтратегии бизнесаBusiness Strategies2311-7184Real Economy Publishing House10.17747/2311-7184-2020-9-240-241stbus-671Research ArticleСтатьиИСПОЛЬЗОВАНИЕ БАЗ ДАННЫХ В ПОСТРОЕНИИ И РАЗВИТИИ БИЗНЕСАUSING DATABASES IN BUILDING AND DEVELOPING A BUSINESSЩербаковаЕ. А.ShcherbakovaE. A.

Кандидат на звание доктора бизнес-наук, Университет Вестклифф, Ирвайн, США

Doctor of Business Administration Candidate, Westcliff University, Irvine, CA, USA

Университет Вестклифф, Ирвайн, СШАРоссияWestcliff University, Irvine, CA, USARussian Federation20200310202089240241Copyright © Щербакова Е.А., 20202020Щербакова Е.А.Shcherbakova E.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.strategybusiness.ru/jour/article/view/671

В настоящее время компании, которые работают с большим объемом информации, активно разрабатывают и совершенствуют многочисленные инструменты для передачи, обработки и анализа данных. Для того, чтобы иметь возможность получать полезные для бизнеса сведения при помощи инструментов бизнес-аналитики, необходимо иметь четкие цели анализа и правильно подготовленные наборы данных. Данная статья исследует факторы, которые подтверждают важность наличия качественно подготовленных данных и их использование при построении стратегий развития бизнеса.

Nowadays firms that are working with big data have developed multiple tools to transfer, operate and analyze data. But to be able to draw meaningful conclusions out of data analysis, a firm needs to obtain clean data and set clear goals for the analysis. This paper reviews the facts that prove the importance of well-maintained databases in the life of value-driven businesses.

базы данныхбизнес-аналитикастратегии развития бизнесаинформационные технологиианализ данныхdatabasebusiness analyticsbusiness development strategyinformation technologydata analysisReferencesAlfonso-Goldfarb, A. M., Waisse, S., & Ferraz, M. H. (2018). New proposals for organization of knowledge and their role in the development of databases for history of science. Circumscribere: International Journal for the History of Science, 21, 1. doi:10.23925/1980-7651.2018v21.Alfonso-Goldfarb, A. M., Waisse, S., & Ferraz, M. H. (2018). New proposals for organization of knowledge and their role in the development of databases for history of science. Circumscribere: International Journal for the History of Science, 21, 1. doi:10.23925/1980-7651.2018v21.Baltzan, P., & Phillips, A. (2015). Business driven information systems. McGraw-Hill Higher Education.Baltzan, P., & Phillips, A. (2015). Business driven information systems. McGraw-Hill Higher Education.Celko, J. (2014) Complete Guide to NoSQL. What every SQL professional needs to know about non-relational databases. Morgan KaufmannCelko, J. (2014) Complete Guide to NoSQL. What every SQL professional needs to know about non-relational databases. Morgan KaufmannSchultz J., Crawford K., Richardson R. (2019). Dirty Data, Bad Predictions: How Civil Rights Violations Impact Police Data, Predictive Policing Systems, and Justice. New York University Law Review.Schultz J., Crawford K., Richardson R. (2019). Dirty Data, Bad Predictions: How Civil Rights Violations Impact Police Data, Predictive Policing Systems, and Justice. New York University Law Review.Ten ways databases run your life. (2020). Retrieved from https://www.liquidweb.com/blog/ten-ways-databases-run-your-life/Ten ways databases run your life. (2020). Retrieved from https://www.liquidweb.com/blog/ten-ways-databases-run-your-life/Winkler W. (2001). Quality of Very Large Databases. Bureau of the census statistical research division.Winkler W. (2001). Quality of Very Large Databases. Bureau of the census statistical research division.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.