ТЕХНОЛОГИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КОНТЕКСТЕ БИЗНЕС-СРЕДЫ
Аннотация
В статье представлены основные результаты исследования, посвященного анализу эффективного применения методов и инструментов искусственного интеллекта в различных сферах деятельности, а также оценке потенциала внедрения технологии искусственного интеллекта в бизнес-сферу. Приведен подробный разбор и анализ основных понятий данной технологии и их содержание. Особое внимание уделено ходу развития истории искусственного интеллекта и объяснению складывания этого термина как важного элемента современной ИТ-инфраструктуры. Выделяются и описываются характерные особенности составляющих искусственного интеллекта. Определяются задачи, цели и области эффективного применения искусственного интеллекта. Производится подробный анализ результатов внедрения искусственного интеллекта на предприятиях и указывается зависимость успешности организации от степени доверия и внедрения технологий искусственного интеллекта. Описаны прогнозы экспертов о роли и степени влияния развития данной технологии в бизнес-сфере на краткосрочный и среднесрочный период.
Об авторе
А. ф. Мустафина
Финансовый университет при Правительстве РФ, Москва, Россия
Россия
Россия
Студ. ПМиИТ БИ2-2. Науч. руководитель к.т.н., доцент Точилкина Т.Е.
Список литературы
1. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN LOGISTICS. A collaborative report by DHL and IBM on implications and use cases for the logistics industry, 2018
2. IBM / DHL (2018). A full AI learning cycle
3. THE STATE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE Recent advances, startup landscape, the road ahead, CB Insights
4. Марголин И.Д., Дубовская Н.П. Основные этапы развития искусственного интеллекта // Молодой ученый. 2018. № 20. С. 23–26.
5. The History of Artificial Intelligence History of Computing CSEP 590A University of Washington December 2006, Chris Smith
6. AT&T Foundry, The Future of Artificial Intelligence in Consumer Experience, 2017, URL: https://www.rocketspace.com/hubfs/accelerator/the-future-of-artificial-intelligence.pdf?hsLang=en-us
7. Meduza – «Жителям Китая запрещают покупать билеты на самолеты и поезда из-за низкого «социального рейтинга» URL: https://meduza.io/feature/2019/03/02/zhitelyam-kitaya-zapreschayut-pokupat-bilety-na-samolety-i-poezda-iz-za-nizkogo-sotsialnogo-reytinga-uzhe-izvestno-o-24-millionah-takih-sluchaev
8. PwC Media outlook - Всемирный обзор индустрии развлечений и СМИ: прогноз на 2018–2022 годы
9. PwC, Искусственный интеллект в секторе недвижимости, URL: https://www.pwc.ru/ru/industries/real-estate/digital-real-estate/artificial-intelligence-in-real-estate.html
10. SalesForce - State of the Connected Customer Research, URL: https://www.salesforce.com/form/pdf/state-of-the-connected-customer-2nd-edition/?utm_source=zdnet&utm_medium=byline&utm_campaign=vala%20afshar
11. Vala Afshar, How AI-powered commerce will change shopping, 2018, URL: https://www.zdnet.com/article/how-ai-powered-commerce-will-change-shopping/
12. Ольга Карасева, Кибермаркет: Как устроен магазин-лаборатория «Пятерочка» , URL: https://www.the-village.ru/village/business/management/330341-innovatsionnaya-pyaterochka
13. AIindex - Chart Artificial Intelligence Index, 2017, URL: https://www.weforum.org/agenda/2017/12/charts-artificial-intelligenceai-index/
14. Yoav Shoham, Raymond Perrault, Erik Brynjolfsson, Jack Clark, «The AI Index 2018 Annual Report», AI Index Steering Committee, Human-Centered AI Initiative, Stanford University, Stanford, CA, December 2018.
15. The Wall Street Journal, The Economic Value of AI Irving Wladawsky-Berger
16. Sizing the prize What’s the real value of AI for your business and how can you capitalise? PwC Dr. Anand S. Rao and Gerard Verweij
17. PwC 2019 AI predictions: Six AI priorities you can’t afford to ignore , URL: https://www.pwc.com/AI2019/
Рецензия
Для цитирования:
Мустафина А.ф. ТЕХНОЛОГИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КОНТЕКСТЕ БИЗНЕС-СРЕДЫ. Стратегии бизнеса. 2019;(7):08-13. https://doi.org/10.17747/2311-7184-2019-7-08-13
For citation:
Mustafina A.F. ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGY IN THE CONTEXT OF THE BUSINESS ENVIRONMENT. Business Strategies. 2019;(7):08-13. (In Russ.) https://doi.org/10.17747/2311-7184-2019-7-08-13
Просмотров: 448
ISSN 2311-7184 (Online)
Послать статью по эл. почте 