Preview

Стратегии бизнеса

Расширенный поиск

ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ СОВОКУПНОСТИ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В БИЗНЕС-СФЕРЕ

https://doi.org/10.17747/2311-7184-2020-10-269-270

Аннотация

В работе проводится описание наилучшего использования синергии методов математической статистики и возможностей, предоставляемых информационными технологиями для развития бизнеса и значительного увеличения рентабельности основных активов средних и крупных компаний при высоком уровне конкуренции на занимаемом рынке.

Об авторах

М. А. Левшин
Финансовый университет при Правительстве РФ
Россия

Студент, Финансовый университет при Правительстве РФ. Научный руководитель: Липатов В.А., к.э.н., доцент кафедры «Бизнес-информатика», Финансовый университет при Правительстве РФ



И. А. Ободов
Финансовый университет при Правительстве РФ
Россия
Студент, Финансовый университет при Правительстве РФ. Научный руководитель: Липатов В.А., к.э.н., доцент кафедры «Бизнес-информатика», Финансовый университет при Правительстве РФ


Список литературы

1. , Официальный сайт конкурса от компании «Netflix». Режим доступа: http://www.netflixprize.com

2. Воронцов К.В. Математические методы обучения по прецедентам (теория обучения машин). Вики-ресурса www.MachineLearning.ru. Москва, 2018.

3. Константин Тюрин, Милан Борковес, Денизан Арпаслан. Ex Post Price Impact Modeling: Challenges and Opportunities. 2017.

4. Adriana M. Criscuolo And Henri Waelbroeck., Optimal Execution and Alpha Capture.

5.

6. Machine Learning Asset Allocation. 2019.


Для цитирования:


Левшин М.А., Ободов И.А. ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ СОВОКУПНОСТИ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В БИЗНЕС-СФЕРЕ. Стратегии бизнеса. 2020;8(10):269-270. https://doi.org/10.17747/2311-7184-2020-10-269-270

For citation:


Levshin M.A., Obodov I.A. POSSIBILITIES OF APPLYING A SET OF METHODS OF MATHEMATICAL STATISTICS AND INFORMATION TECHNOLOGIES IN THE BUSINESS SPHERE. Business Strategies. 2020;8(10):269-270. (In Russ.) https://doi.org/10.17747/2311-7184-2020-10-269-270

Просмотров: 49


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2311-7184 (Online)