Preview

Business Strategies

Advanced search

STRATEGY OF RANKING COMMERCIAL BANKS USING EXPRESS ANALYSIS OF ACCOUNTING STATEMENTS

https://doi.org/10.17747/2311-7184-2022-10-247-255

Abstract

Article presents method of integral ranking the commercial banks using express analysis of accounting statements. The implementation complex procedure, including analytical, mathematical and software data processing, is at forefront. The main focus of article is strategy of obtaining an integral indicator that influences the decision to invest in the banking sector by various groups of clients. The significant emphasis for individuals who want to save their savings and increase a little due to interest income is placed on the balance of profit and equity. Capital multiplication is not the only strategic decision in banking sector. The strategy should be based on reliability, high stability and balanced indicators. The use of speculative transactions is not provided for in this work, therefore, investor, even if he buys shares of bank, does it for the purpose of long-term dividends, and not for the purpose of resale. The study examined nine banks, the most promising and dynamic (Sberbank was not taken into account as state-oriented structure). The authors identified important indicators for nine Russian banks, the adaptation of indicators was carried out in the SAV mode (C: profit to equity, A: equity to assets, B: liquid resources to assets), to reduce priority. The authors of the article consider the material useful for financial analysts, researchers, individual entrepreneurs and bank employees, as well as for citizens who save money in banks.

About the Authors

I. Yu. Vygodchikova
National Research Saratov State University named after N. G. Chernyshevsky (Saratov, Russia)
Russian Federation

Cand. sci. (phys.-mat.), associate professor, National Research Saratov State University named after N. G. Chernyshevsky (Saratov, Russia). ORCID: 0000-0001-9326-6024



N. P. Forkunov
Plekhanov Russian University of Economics (Moscow, Russia)
Russian Federation

Graduate student, Plekhanov Russian University of Economics (Moscow, Russia). ORCID: 0000-0002-1182-7666



A. V. Trofimenko
Yuri Gagarin State Technical University of Saratov (Saratov, Russia)
Russian Federation

Cand. sci. (law), associate professor, Yuri Gagarin State Technical University of Saratov (Saratov, Russia). ORCID: 0000-0002-5349-269X



References

1. Бухонова С.М., Яблонская А.Е. Исследование цифровой трансформации российского банковского сектора в контексте его инвестиционной привлекательности // Вопросы инновационной экономики. 2020. Т. 10. № 2. С. 951–960.

2. Выгодчикова И.Ю. Метод построения рейтинга конкурентоспособности российских компаний // Современная конкуренция. 2018. Т. 12. № 2(68)–3(69). С. 5–17.

3. Выгодчикова И.Ю. Оценка инвестиционных рисков на основе эффективного индексирования финансового состояния компаний по ключевым показателям // Управление финансовыми рисками. 2021. № 1. С. 60–67.

4. Выгодчикова И.Ю. Построение рейтинга инвестиционной привлекательности крупнейших российских компаний с использованием минимаксного подхода // Статистика и экономика. 2020. Т. 17. № 2. С. 82–93. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2020-2-82-93.

5. Выгодчикова И.Ю., Горский М.А. Оптимизация структуры субпортфеля ипотечных кредитов коммерческого банка на основе минимаксной оценки риска // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2021. № 4(1). С. 35–41.

6. Выгодчикова И.Ю., Курлова К.А. Программа интегрального ранжирования крупных компаний на основе показателей финансовой отчетности и нечеткой логики: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022614535 от 23.03.2022.

7. Выгодчикова И.Ю., Форкунов Н.П. Программа оценки рейтинговых групп в процессе линейной свертки «сверху вниз» для ранжирования компаний, лидирующих в группе: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022618886 от 18.05.2022.

8. Гаджиагаев М.А., Халиков М.А. Динамическая модель оптимального управления кредитным портфелем коммерческого банка с дополнительным критерием ликвидности временной структуры активов-пассивов // Путеводитель предпринимателя. 2016. № 29. С. 72–85.

9. Горский М.А. Методика В. Кромонова оценки надежности коммерческого банка и направление ее совершенствования // Ученые записки Российской академии предпринимательства. 2019. № 3. С. 167–190.

10. Горский М.А., Зарипов Р.Р., Решульская Е.М., Рудаков А.Д. Методики оценки и рейтингования коммерческих банков по уровню надежности // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020. № 7–1. С. 84–95.

11. Лампартер М.И. Применение методики В.С. Кромонова для оценки финансовой устойчивости банка // Наука в исследованиях молодежи. 2017. С. 45–46.

12. Матвеева Е.А., Сафонов А.С., Майорова А.В. Методические основы расчета интегрального показателя финансовой конкурентоспособности компании // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2019. № 4(48). С. 207–213.

13. Попова Н.И. Проблемы рейтинговой оценки финансового состояния предприятия // Учет, анализ и аудит: проблемы теории и практики. 2017. № 18. C. 134–139.

14. Решульская Е.М. Интегральная оценка надежности коммерческого банка // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2021. № 4–1. С. 96–107.

15. Солодов А.А. Математические принципы построения рейтинговых систем // Статистика и экономика. 2016. №. 1. С. 75–82.

16. Vygodchikova I.Y., Gorskiy M.A., Khalikov M.A., Zayed N.M Assessment of phosagro’s capital structure based at two hierarchical methods of integral ranking of important financial and economic activity indicators // Academy of Strategic Management Journal. 2021. Iss. 20 (Special Issue 1). P. 1–8. https://elibrary.ru/item.asp?id=46818868.

17. Vygodchikova I.Yu. Assessment and integral indexing of the main indicators of oil and gas companies by circular convolution // Energies. 2022. Vol. 15(3). P. 877. https://doi.org/10.3390/en15030877, https://www.mdpi.com/1996-1073/15/3/877.


Review

For citations:


Vygodchikova I.Yu., Forkunov N.P., Trofimenko A.V. STRATEGY OF RANKING COMMERCIAL BANKS USING EXPRESS ANALYSIS OF ACCOUNTING STATEMENTS. Business Strategies. 2022;10(10):247-255. (In Russ.) https://doi.org/10.17747/2311-7184-2022-10-247-255

Views: 385


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2311-7184 (Online)